Diplomado en Estadística Básica

Fecha de inicio: 2 de agosto de 2025
Inscripción: $1,000.00
Mensualidad: $1,600.00
Horario: sabado de 8 a 10 am

Objetivo


Adquirir dominio de los conceptos y técnicas básicas de la Estadística aplicada al estudio de la salud y la población. Que los participantes adquieran las competencias necesarias para la toma de decisiones mediante el uso de la estadística con el Software SPSS en el área de proyectos de investigación a nivel maestría.

 

Temario


Semestre I

1) Introducción a la estadística

2) Medidas de tendencia central: Moda, Mediana, Promedio

3) Medidas de dispersión: Desviación estándar, rangos, coeficiente de variación, intercuartiles

4) Distribución Normal

5) Probabilidad y muestreo y distribuciones de probabilidad

6) Pruebas de Hipótesis

7) Intervalos de confianza

8) Prueba de t para una media

9) Prueba de t pareada

10) Prueba de Rangos señalados de Wilcoxon

11) Prueba de t para grupos independientes

12) Prueba U de Mann Whitney

13) Análisis de varianza para una y dos vías

14) Calculo del tamaño de la muestra para medias

15) Prueba de Chi cuadrada

16) Prueba exacta de Fisher y Prueba de McNemar

17) Calculo del tamaño de la muestra para proporciones

18) Coeficiente de correlación Pearson

19) Correlación de Rango (Spearman)

20) Análisis de Regresión simple y múltiple

21) Tablas de sobrevida (actuarial y Kaplan Meier)

22) Regresión logística

 

Semestre II

1) INTRODUCCIóN AL SPSS

2) Prueba de t para una media

3) Prueba de t pareada

4) Prueba de Rangos señalados de Wilcoxon

5) Prueba de Friedman

6) Prueba de t para grupos independientes

    Prueba U de Mann Whitney

7) Análisis de varianza para una y dos vías

8) Análisis de varianza para medidas repetidas

9) Prueba de Chi cuadrada

10) Prueba exacta de Fisher

11) Prueba de McNemar

12) Calculo del tamaño de la muestra

13) Coeficiente de correlación

14) Correlación de Rango (Spearman)

15) Análisis de Regresión simple

      a) Análisis de Regresión múltiple

      b) Análisis de Regresión Logística binaria

      c) Análisis de regresión logística multinomial

16) Pruebas de correlación intraclase

17) Alfa de Cron Bach (prueba de homogeneidad)

18) Métodos de análisis de supervivencia

       A) Análisis Actuarial

       B) Kaplan Meier

19) Regresión de Cox simple y multivariada

20) Prueba de una prueba

21) Curvas de ROC